游戏内交易算法是利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量等的智能化交易执行方式。它通过将大单拆为小单，以减小市场冲击成本，提高交易效率和交易隐蔽性。
常见的游戏内交易算法策略多样，涵盖被动算法、主动算法、日内算法、增减持算法等。例如，有些算法能根据市场行情自动调整交易策略，在合适的时机以最佳价格进行交易；还有些算法能针对特定的增减持需求，精准地控制交易数量和节奏。
同时，不同的游戏内交易算法在成本控制方面各有特点。像显性交易成本即交易佣金，隐性交易成本则主要包括冲击成本和价差成本两部分。根据相关报告，一笔金额较大股票交易产生的冲击成本平均为 52Bps。
而在实际应用中，不同的游戏内交易算法平台也有各自的优势。比如掘金算法交易采用云服务算法模式，相比策略级算法交易或者本地算法交易，具有行情/交易延迟小，委托任务的拆单算法在券商专有机房执行，专线行情+内网极速柜台接入等特点。
总之，游戏内交易算法在提高交易效率、降低交易成本等方面发挥着重要作用，为游戏内交易带来了更多的可能性和优势。
